🏎️ ¿Google construirá el próximo campeón de automovilismo?
Driver Agent es un copiloto de inteligencia artificial diseñado para ofrecer a los pilotos información crítica en tiempo real, antes, durante y después de cada carrera. ¿De qué estamos hablando?
By El Míster Toledo
Por años, la innovación en el automovilismo fue casi exclusiva de motores, aerodinámica y combustible, y de lo que ocurría en los talleres. Hoy, la batalla también se libra en los centros de datos.
La Fórmula E -que nació como una apuesta de futuro- está a punto de dar un paso que puede cambiar la industria: integrar la tecnología de Google de manera estructural en sus equipos, operaciones y modelos de competencia.
No se trata solo de usar herramientas de análisis. Hablamos de crear una plataforma donde la inteligencia artificial, machine learning y la infraestructura cloud sean tan decisivos como un motor eléctrico o un alerón aerodinámico.
La Fórmula E ya no es solo un laboratorio de movilidad sostenible.
Ahora puede convertirse en el primer ecosistema de automovilismo inteligente impulsado por big tech.
Google, además de proveedor tecnológico, podría convertirse en el verdadero arquitecto del próximo campeón.
La pregunta no es si los datos definirán el futuro de este deporte. La pregunta es si estamos presenciando el nacimiento de una nueva era, una donde ganar ya no sea solo cuestión de velocidad, sino de quién entiende mejor el poder de la información.
Driver Agent: el nuevo copiloto IA
En la Fórmula E, la tecnología siempre ha sido un componente esencial, pero por primera vez podría convertirse en el verdadero diferencial competitivo dentro de la pista.
La categoría, en colaboración con Google Cloud, presentó Driver Agent: un copiloto de inteligencia artificial diseñado para ofrecer a los pilotos información crítica en tiempo real, antes, durante y después de cada carrera.
No es un simple asistente, sino más bien, un modelo de nueva generación que aprende, analiza y predice.
¿Cómo funciona?
Driver Agent está impulsado por Vertex AI y utiliza las capacidades de Gemini, el modelo de IA de Google.
Hay que decir que Gemini, la IA de Google, ya está en versión 2.5 Pro en fase experimental, así que es posible que se integre ese nivel de desarrollo a Driver Agent.
Características:
Datos de telemetría: velocidad, frenado, aceleración, fuerzas G.
Variables de entorno: temperatura de pista, clima, desgaste de neumáticos.
Rendimiento histórico: comparativas de vueltas anteriores, patrones de consumo energético.
Su propósito como tal, no es tomar decisiones por el piloto, sino actuar como un asistente estratégico que traduce datos complejos en insights comprensibles y utilizables.
¿Qué significa esto para los equipos?
Anticipar comportamientos del vehículo y condiciones de la pista.
Sugerir ajustes dinámicos en estilo de conducción o estrategia energética.
Generar reporte de identificación de patrones de mejora específicos para cada piloto al final de cada carrera.
Por ahora, el Driver Agent funciona en entornos de simulador, pero el plan a corto plazo es integrar esta inteligencia en escenarios de pista real, empezando por prácticas libres y análisis post-carrera.
El futuro cercano podría verse así:
Un piloto recibiendo retroalimentación en su auricular antes de cada vuelta.
Decisiones de ahorro de batería basadas en predicciones de tráfico de carrera.
Ajustes de trazado recomendados según la evolución en tiempo real del grip de la pista.
La infraestructura detrás del ecosistema
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